1. ¿Qué es un gestor de bases de datos (SGBD)?
Un Sistema Gestor de Bases de Datos (SGBD) o DGBA (Data Base Management System) es un conjunto de programas no visibles que administran y gestionan la información que contiene una base de datos. A través de él se maneja todo acceso a la base de datos con el objetivo de servir de interfaz entre ésta, el usuario y las aplicaciones.
Gracias a este sistema de software invisible para el usuario final, compuesto por un lenguaje de definición de datos, un lenguaje de manipulación y de consulta, es posible gestionar los datos a distintos niveles. Tanto almacenar, modificar y acceder a la información como realizar consultas y hacer análisis para generar informes.
2. Tipos de bases de datos
- Las bases de datos jerárquicas construyen una estructura de jerarquía con los datos que permite una estructuración muy estable cuando gestionamos una gran cantidad de datos muy interrelacionados.
- Las bases de datos en red derivan de las jerárquicas pero mejoran la gestión de datos redundantes manteniendo su rendimiento en consultas de datos.
- Las bases de datos transaccionales están diseñadas para el envío y recepción de datos a grandes velocidades y de forma continua. Su único fin es la recepción y envío de información pero la gestión de almacenamiento o redundancia están fuera de su propósito.
- Las bases de datos relacionales son las más utilizadas en aplicaciones reales. La información se almacena siempre haciendo referencia a otra por lo que se facilita la gestión y su uso por personal no especialista. En este modelo el lugar y la forma donde se guarde la información es secundario.
- Las bases de datos orientadas a objetos han surgido como concepto tras la aparición de los sistemas de programación orientada a objetos.
- Las bases de datos documentales están especializadas en el almacenamiento de textos completos, por lo que facilitan el tratamiento informatizado de grandes cadenas de caracteres.
Una base de datos relacional es una colección de elementos de datos organizados en un conjunto de tablas formalmente descritas desde la que se puede acceder a los datos o volver a montarlos de muchas maneras diferentes sin tener que reorganizar las tablas de la base. La base de datos relacional fue inventada por E.F. Codd en IBM en 1970.
5.¿Cuáles son los elementos de una base de datos relacional?
- TABLAS:
Son estructuras encargadas de alojar la informacion de la base de datos.
- CAMPOS:
Son cada una de las columnas de una tabla, cada campo almacena un dato en concreto.
- REGISTROS:
Cada una de las filas de la tabla que agrupa toda la informacion de un mismo elemento.
- RELACIONES:
Son los vinculos establecidos entre as diferentes tablas que permiten trabajar con los datos de todas ellas, como si estuvieran en una sola.
- CONSULTA:
Mediante el uso de consulta se puede extraer informacion concreta aunque la misma provenga de varias tablas.
- CLAVES:
Es un campo cuyo contenido no puede estar duplicado en la misma tabla y permite identificar a cada registro de manera univoca.
- FORMULARIOS:
Son ventanas que permiten trabajar de manera comoda sobre el contenido de varias tareas simultaneamente.
- INFORMES:
De la base de datos se adquiere la informacion y se imprime, o atra vez de un pantallaso.
Es una herramienta para el modelado de datos de un sistema de información. Estos modelos expresan entidades relevantes para un sistema de información así como sus interrelaciones y propiedades.
- INTEGRIDAD REFERENCIAL:
La integridad referencial es una propiedad deseable en las bases de datos. Gracias a la integridad referencial se garantiza que una entidad (fila o registro) siempre se relaciona con otras entidades válidas, es decir, que existen en la base de datos. Implica que en todo momento dichos datos sean correctos, sin repeticiones innecesarias, datos perdidos y relaciones mal resueltas.
6.¿Qué es la toma de requerimientos?
Los Requerimientos de Software son las necesidades de los Stakeholders que requiere que el Sistema deba de cumplir de manera Satisfactoria. Son los que definen las funciones que el sistema será capaz de realizar, describen las transformaciones que el sistema realiza sobre las entradas para producir salidas. Es importante que se describa el ¿Qué? y no el ¿Cómo? se deben hacer esas transformaciones. Estos requerimientos al tiempo que avanza el proyecto de software se convierten en los algoritmos, la lógica y gran parte del código del sistema.
Una vez que tenemos identificados los tipos de requerimientos que existen, y las características que deben cumplir, podemos comenzar con la descripción de las actividades que nos ayudarán a realizar una buena obtención de requerimientos. No vamos a descubrir el hilo negro, ya está más que definido el proceso, solo hay que aprender a llevarlo adecuadamente.
7.¿Qué es el diseño conceptual y lógico de una base de datos relacional?
- En el diseño conceptual se hace una descripción de alto nivel de la estructura de la base de datos, independientemente del SGBD (Sistema Gestor de Bases de Datos) que se vaya a utilizar para manipularla. Su objetivo es describir el contenido de información de la base de datos y no las estructuras de almacenamiento que se necesitarán para manejar dicha información.
- El diseño lógico parte del resultado del diseño conceptual y da como resultado una descripción de la estructura de la base de datos en términos de las estructuras de datos que puede procesar un tipo de SGBD. El diseño lógico depende del tipo de SGBD que se vaya a utilizar, se adapta a la tecnología que se debe emplear, pero no depende del producto concreto. En el caso de bases de datos convencionales relacionales (basadas en SQL para entendernos), el diseño lógico consiste en definir las tablas que existirán, las relaciones entre ellas, normalizarlas, etc.
8.¿Qué es normalización en base de datos?
La normalización de bases de datos es un proceso que consiste en designar y aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional.Las bases de datos relacionales se normalizan para:
- Evitar la redundancia de los datos.
- Disminuir problemas de actualización de los datos en las tablas.
- Proteger la integridad de datos.
En el modelo relacional es frecuente llamar tabla a una relación, aunque para que una tabla sea considerada como una relación tiene que cumplir con algunas restricciones:
9.Formas normales en base de datos
Las formas normales (NF) proporcionan los criterios para determinar el grado de vulnerabilidad de una tabla a inconsistencias y anomalías lógicas. Cuanto más alta sea la forma normal aplicable a una tabla, menos vulnerable será a inconsistencias y anomalías. Cada tabla tiene una "forma normal más alta" (HNF): por definición, una tabla siempre satisface los requisitos de su HNF y de todas las formas normales más bajas que su HNF; también por definición, una tabla no puede satisfacer los requisitos de ninguna forma normal más arriba que su HNF.
Las formas normales son aplicables a tablas individuales; decir que una base de datos entera está en la forma normal n es decir que todas sus tablas están en la forma normal n.
10.¿Qué es MySQL?
MySQL es un sistema de administración de bases de datos (Database Management System, DBMS) para bases de datos relacionales. Así, MySQL no es más que una aplicación que permite gestionar archivos llamados de bases de datos.
Existen muchos tipos de bases de datos, desde un simple archivo hasta sistemas relacionales orientados a objetos. MySQL, como base de datos relacional, utiliza multiples tablas para almacenar y organizar la información. MySQL fue escrito en C y C++ y destaca por su gran adaptación a diferentes entornos de desarrollo, permitiendo su interactuación con los lenguajes de programación más utilizados como PHP, Perl y Java y su integración en distintos sistemas operativos.
11.Tipos de datos en MySQL
1 Tipos numéricos:
Existen tipos de datos numéricos, que se pueden dividir en dos grandes grupos, los que están en coma flotante (con decimales) y los que no.
TinyInt:
Es un número entero con o sin signo. Con signo el rango de valores válidos va desde -128 a 127. Sin signo, el rango de valores es de 0 a 255
Bit ó Bool:
Un número entero que puede ser 0 ó 1
SmallInt:
Número entero con o sin signo. Con signo el rango de valores va desde -32768 a 32767. Sin signo, el rango de valores es de 0 a 65535.
MediumInt:
Número entero con o sin signo. Con signo el rango de valores va desde -8.388.608 a 8.388.607. Sin signo el rango va desde 0 a16777215.
Integer, Int:
Número entero con o sin signo. Con signo el rango de valores va desde -2147483648 a 2147483647. Sin signo el rango va desde 0 a 429.4967.295
BigInt:
Número entero con o sin signo. Con signo el rango de valores va desde -9.223.372.036.854.775.808 a 9.223.372.036.854.775.807. Sin signo el rango va desde 0 a 18.446.744.073.709.551.615.
Float:
Número pequeño en coma flotante de precisión simple. Los valores válidos van desde -3.402823466E+38 a -1.175494351E-38, 0 y desde 1.175494351E-38 a 3.402823466E+38.
xReal, Double:
Número en coma flotante de precisión doble. Los valores permitidos van desde -1.7976931348623157E+308 a -2.2250738585072014E-308, 0 y desde 2.2250738585072014E-308 a 1.7976931348623157E+308
Decimal, Dec, Numeric:
Número en coma flotante desempaquetado. El número se almacena como una cadena
Tipo de Campo
|
Tamaño de Almacenamiento
|
TINYINT
|
1 byte
|
SMALLINT
|
2 bytes
|
MEDIUMINT
|
3 bytes
|
INT
|
4 bytes
|
INTEGER
|
4 bytes
|
BIGINT
|
8 bytes
|
FLOAT(X)
|
4 ú 8 bytes
|
FLOAT
|
4 bytes
|
DOUBLE
|
8 bytes
|
DOUBLE PRECISION
|
8 bytes
|
REAL
|
8 bytes
|
DECIMAL(M,D
|
M+2 bytes sí D > 0, M+1 bytes sí D = 0
|
NUMERIC(M,D)
|
M+2 bytes if D > 0, M+1 bytes if D = 0
|
2 Tipos fecha:
A la hora de almacenar fechas, hay que tener en cuenta que Mysql no comprueba de una manera estricta si una fecha es válida o no. Simplemente comprueba que el mes esta comprendido entre 0 y 12 y que el día esta comprendido entre 0 y 31.
Date:
Tipo fecha, almacena una fecha. El rango de valores va desde el 1 de enero del 1001 al 31 de diciembre de 9999. El formato de almacenamiento es de año-mes-dia
DateTime:
Combinación de fecha y hora. El rango de valores va desde el 1 de enero del 1001 a las 0 horas, 0 minutos y 0 segundos al 31 de diciembre del 9999 a las 23 horas, 59 minutos y 59 segundos. El formato de almacenamiento es de año-mes-dia horas:minutos:segundos
TimeStamp:
Combinación de fecha y hora. El rango va desde el 1 de enero de 1970 al año 2037. El formato de almacenamiento depende del tamaño del campo:
Tamaño
|
Formato
|
14
|
AñoMesDiaHoraMinutoSegundo aaaammddhhmmss
|
12
|
AñoMesDiaHoraMinutoSegundo aammddhhmmss
|
8
|
ñoMesDia aaaammdd
|
6
|
AñoMesDia aammdd
|
4
|
AñoMes aamm
|
2
|
Año aa
|
Time:
Almacena una hora. El rango de horas va desde -838 horas, 59 minutos y 59 segundos a 838, 59 minutos y 59 segundos. El formato de almacenamiento es de 'HH:MM:SS'
Year:
Almacena un año. El rango de valores permitidos va desde el año 1901 al año 2155. El campo puede tener tamaño dos o tamaño 4 dependiendo de si queremos almacenar el año con dos o cuatro dígitos.
Tipo de Campo
|
Tamaño de Almacenamiento
|
DATE
|
3 bytes
|
DATETIME
|
8 bytes
|
TIMESTAMP
|
4 bytes
|
TIME
|
3 bytes
|
YEAR
|
1 byte
|
3 Tipos de cadena:
Char(n):
Almacena una cadena de longitud fija. La cadena podrá contener desde 0 a 255 caracteres.
VarChar(n):
Almacena una cadena de longitud variable. La cadena podrá contener desde 0 a 255 caracteres.
Dentro de los tipos de cadena se pueden distinguir otros dos subtipos, los tipo Test y los tipo BLOB (Binary large Object)
La diferencia entre un tipo y otro es el tratamiento que reciben a la hora de realizar ordenamientos y comparaciones. Mientras que el tipo test se ordena sin tener en cuenta las Mayúsculas y las minúsculas, el tipo BLOB se ordena teniéndolas en cuenta.
Los tipos BLOB se utilizan para almacenar datos binarios como pueden ser ficheros.
TinyText y TinyBlob:
Columna con una longitud máxima de 255 caracteres.
Blob y Text:
Un texto con un máximo de 65535 caracteres.
MediumBlob y MediumText:
Un texto con un máximo de 16.777.215 caracteres.
LongBlob y LongText:
Un texto con un máximo de caracteres 4.294.967.295. Hay que tener en cuenta que debido a los protocolos de comunicación los paquetes pueden tener un máximo de 16 Mb.
Enum:
Campo que puede tener un único valor de una lista que se especifica. El tipo Enum acepta hasta 65535 valores distintos
Set:
Un campo que puede contener ninguno, uno ó varios valores de una lista. La lista puede tener un máximo de 64 valores.
Tipo de campo
|
Tamaño de Almacenamiento
|
CHAR(n)
|
n bytes
|
VARCHAR(n)
|
n +1 bytes
|
TINYBLOB, TINYTEXT
|
Longitud+1 bytes
|
BLOB, TEXT
|
Longitud +2 bytes
|
MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT
|
Longitud +3 bytes
|
LONGBLOB, LONGTEXT
|
Longitud +4 bytes
|
ENUM('value1','value2',...)
|
1 ó dos bytes dependiendo del número de valores
|
SET('value1','value2',...)
|
1, 2, 3, 4 ó 8 bytes, dependiendo del número de valores
|
Valor
|
CHAR(4)
|
Almace
namiento |
VARCHAR(4)
|
Almace
namiento |
''
|
''
|
4 bytes
|
"
|
1 byte
|
'ab'
|
'ab '
|
4 bytes
|
'ab'
|
3 bytes
|
'abcd'
|
'abcd'
|
4 bytes
|
'abcd'
| |
'abcdefgh'
|
'abcd'
|
4 bytes
|
'abcd'
| 5 bytes |
12.¿Qué es un Diccionario de Datos?
Un diccionario de datos es un archivo que define el formato de los datos en un archivo sin formato ASCII de ancho fijo usado en IBM® Campaign, como tabla base o como tabla general.
Un diccionario de datos es necesario para interpretar la estructura y formato de un archivo de texto ASCII de ancho fijo. Define los nombres de campo, su orden, sus tipos de datos (cadena o numérico) y las posiciones de bytes que ocupan en el archivo. Los diccionarios de datos se crean automáticamente para archivos sin formato de ancho fijo creados por Campaign y éstos no suelen precisar de la creación o edición manual.
Los diccionarios de datos se utilizan en procesos de salida, como Instantáneas, Listas de correo y listas de telemarketing, para asegurarse de que las tablas de archivo sin formato que cree cumplen una estructura específica.
13.SQL
SQL (por sus siglas en inglés Structured Query Language; en español lenguaje de consulta estructurada) es un lenguaje específico del dominio que da acceso a un sistema de gestión de bases de datos relacionales que permite especificar diversos tipos de operaciones en ellos. Una de sus características es el manejo del álgebra y el cálculo relacional que permiten efectuar consultascon el fin de recuperar, de forma sencilla, información de bases de datos, así como hacer cambios en ellas.
SQL (Structured Query Language) es un lenguaje estándar e interactivo de acceso a bases de datos relacionales que permite especificar diversos tipos de operaciones en ellas, gracias a la utilización del álgebra y de cálculos relacionales, el SQL brinda la posibilidad de realizar consultas con el objetivo de recuperar información de las bases de datos de manera sencilla. Las consultas toman la forma de un lenguaje de comandos que permite seleccionar, insertar, actualizar, averiguar la ubicación de los datos, y más.
¿paraqué sirve el DDL?
Un lenguaje de definición de datos (Data Definition Language, DDL por sus siglas en inglés) es un lenguaje proporcionado por el sistema de gestión de base de datos que permite a los usuarios de la misma llevar a cabo las tareas de definición de las estructuras que almacenarán los datos así como de los procedimientos o funciones que permitan consultarlos.
Las principales funcionalidades de SQL como lenguaje de definición (DDL) son la creación, modificación y borrado de las tablas que componen la base de datos, así como de los índices, vistas, sinónimos, permisos, etc. que pudieran definirse sobre las mismas. Este documento introduce los comandos para el trabajo básico con tablas.
Liste las estructuras básicas del DDL
- CREATE - para crear objetos en la base de datos.
- ALTER - modifica la estructura de la base de datos.
- DROP - borra objetos de la base de datos.
- TRUNCATE - elimina todos los registros de la tabla, incluyendo todos los espacios asignados a los registros.
Lenguaje de Manipulación de Datos (Data Manipulation Language, DML) es un lenguaje proporcionado por los sistemas gestores de bases de datos que permite a los usuarios de la misma llevar a cabo las tareas de consulta o modificación de los datos contenidos en las Bases de Datos del Sistema Gestor de Bases de Datos. 1
El lenguaje de manipulación de datos más popular hoy en día es SQL, usado para recuperar y manipular datos en una base de datos relacional. Otros ejemplos de DML son los usados por bases de datos IMS/DL1, CODASYL u otras.
Liste las estructuras básicas del DML
- Insert: Permite insertar registros en las tablas
- Update: Permite Actualizar el contenido de los registros dentro de las tablas
- Delete: permite borrar registros de una tabla
DCL: En inglés esto significa, Data Control Languaje o sea Lenguaje de Control de Datos, como su mismo nombre lo indica, nos permite administrar los derechos y restricciones que se les aplica a los usuarios sobre el nivel de acceso que ellos pueden tener a la BD, los comando usados son.
Liste las estructuras básicas del DCL
- Grant: Permite asignar permisos.
- Revoke: Permite retirar los permisos.
¿para qué sirve el TCL?
Tcl (pronunciado /tí.quel/, originado del acrónimo en inglés "Tool Command Language" o "lenguaje de herramientas de comando", actualmente se escribe como "Tcl" en lugar de "TCL"), es un lenguaje de script creado por John Ousterhout, que ha sido concebido con una sintaxis sencilla para facilitarse su aprendizaje, sin detrimento de la funcionalidad y expresividad.
Se utiliza principalmente para el desarrollo rápido de prototipos, aplicaciones "script", interfaces gráficas y pruebas. La combinación de Tcl con Tk (del inglés Tool Kit) es conocida como Tcl/Tk, y se utiliza para la creación de interfaces gráficas.
Liste las estructuras básicas del TCL
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